這裡有三個途徑來提升您的信用風險分析
提升信用評分技巧
雖然信用評分有助於根據客戶的財務歷史描繪出客戶信用的整體情況,但它並不能告訴您客戶違約的可能性。那些信用評分低的客戶,基於它們的違約歷史或其他財務問題,可能會面臨更高的拒付風險,但良好的信用評分並不一定意味著客戶是低風險的。
即使有良好的信用記錄,任何企業或個人面臨重大或意想不到的經濟困難都有違約的風險。這就是為什麼說提升信用評分技巧是改進您信用風險分析流程重要組成部分的原因。
在判斷客戶的信用時,可考慮納入以下標準:
客戶最新的財務活動,以及它們的現金流狀況
外部因素,比如客戶特定市場和地理區域的經濟活動和穩定性,利率和密切相關行業的經濟表現
市場、行業、以及表現趨勢分析
將趨勢分析納入您的信用風險分析流程
趨勢分析是信用風險評估分析的一個重要組成部分。與其看客戶過去的信用狀況,不如更深入地瞭解它們未來潛在的信用風險。良好的信用風險分析技巧包括瞭解以下趨勢:
客戶的經營業績:是穩定、改善還是下降,特別是與行業競爭對手的業績趨勢相比
市場環境:正在改善還是惡化?
國內和全球經濟趨勢:哪些趨勢與客戶所在行業相關?
檢測客戶債務收入比的發展趨勢:它們目前的債務收入比與前些年相比如何?
利用新技術和新工具來改善信用風險分析
在跟進構成客戶信用和風險的所有這些變量時,使用正確的技術是很關鍵的。
客戶關係管理工具可以快速瞭解當前客戶的交易歷史和趨勢,因為交易頻率和行為的某些變化可能會導致風險的增加。
機器學習可以增強您的信用風險建模能力,實現基於計算機化算法和大型數據集的潛在風險自動檢測。該技術將您客戶的特定信用檔案與其他人的檔案進行比較,以判斷可能的風險。
將機器學習與人工智能集成到您的客戶管理和信用風險管理流程中,持續追蹤客戶交易關係、整體財務狀況、以及顯示信用風險的內部和外部趨勢。
安聯貿易的客戶可以獲得有助於改進信用風險分析的、重要而強大的技術驅動數據。這些數據可以幫助客戶規避壞賬,並安全地擴大新舊客戶的銷售。