Sumário Executivo
Não há dúvida de que a GenAI levará a uma mudança profunda na maneira como trabalhamos.
Cerca de metade de todos os empregos em países desenvolvidos são afetados pela IA de uma forma ou de outra. Olhando para empregos individuais, é impressionante que sejam empregos criativos e não rotineiros – como escrita, diagnóstico médico ou programação – que têm mais probabilidade de serem transformados pelo uso da IA, se não substituídos. O risco de perda de emprego é maior no setor de serviços e entre trabalhadores mais jovens.
O famoso ditado de Solow de que os computadores estão em todos os lugares – exceto nas estatísticas de produtividade – não se aplica mais à IA – mas apenas nos EUA. Mesmo entre as pequenas empresas, 40% usam ferramentas de IA. Não é de surpreender que o impacto da IA seja mais evidente no setor de informação dos EUA: enquanto o emprego está caindo, a produção está aumentando acentuadamente. Em outros setores de serviços dos EUA, como finanças ou serviços profissionais e empresariais, o quadro é menos claro, mas aqui também há aumentos significativos na produção e pelo menos emprego estável .
Enquanto isso, a Europa está ficando para trás. É muito cedo para determinar se a IA impactou o crescimento da produtividade na Europa. Essa lacuna crescente entre os EUA e a Europa não é surpreendente, dado que a Europa está ficando para trás na adoção da IA. No ano passado, apenas 13,5% de todas as empresas relataram usar tecnologias de IA. Essa baixa prevalência explica os diferentes efeitos da IA no emprego. Quando apenas algumas empresas usam IA, elas provavelmente se beneficiarão do aumento da demanda por seus produtos – para os primeiros a adotar, a IA é um importante diferencial competitivo. No entanto, essa vantagem desaparece com o uso generalizado de tecnologias de IA. No segundo estágio, os efeitos da produtividade não são mais mascarados pelas mudanças na demanda, e o declínio esperado no emprego se torna visível. É provável que esse seja o caso em breve na Europa. As vulnerabilidades trabalhistas impulsionadas pela IA devem, portanto, ser abordadas antes que a IA transforme os mercados de trabalho.
Além da requalificação, outra alavanca que pode ser usada para fortalecer a resiliência do mercado de trabalho às interrupções relacionadas à IA é incentivar a participação na renda de capital. Mesmo os trabalhadores com níveis de educação mais altos — que deveriam estar todos na metade superior da distribuição de renda e riqueza — têm muito a recuperar quando se trata de decisões de investimento orientadas ao retorno. Ao analisar a estrutura do portfólio, descobrimos que mais da metade dos ativos financeiros são mantidos em depósitos bancários — mesmo nos decis de riqueza mais altos.
Os ganhos potenciais de uma simples mudança de ativos são enormes. Por exemplo, se o sexto decil fosse mudar metade de seus depósitos bancários para ativos de maior rendimento, como ações, títulos e fundos de investimento, geraria um retorno maior de cerca de EUR 10.300 nos próximos dez anos – sem levar em conta as economias geradas durante esse período. No nono decil, esse retorno excedente de uma mudança única seria de EUR 27.550. Em termos de renda disponível, isso seria um aumento de +18% e +31%, respectivamente, em comparação com uma estrutura de portfólio inalterada. Mas o efeito positivo se estende além dos indivíduos. Juntos, esses quatro decis de riqueza têm depósitos bancários totalizando EUR 4,1 trilhões. Uma mudança em direção aos mercados de capitais daria um grande impulso ao projeto europeu de uma União dos Mercados de Capitais.
